Consultoría en IA privada

La IA privada consiste en ejecutar modelos de IA en infraestructura que usted controla, en sus instalaciones o en su propia cuenta en la nube, en lugar de enviar sus datos a la API de un tercero. Mantiene sus datos y modelos bajo su control, algo importante cuando los datos no pueden salir de su entorno o cuando necesita un control que un servicio alojado no puede garantizar.

No. Los modelos alojados permiten empezar más rápido y a menudo son más baratos con volúmenes bajos. La IA privada vale la pena cuando los datos no pueden salir de su entorno, cuando el volumen hace que el alojamiento externo deje de ser rentable o cuando necesita un control y una previsibilidad que un servicio alojado no ofrece. La decisión se toma para cada caso de uso, y una evaluación honesta le dirá cuándo la opción alojada es la mejor respuesta.

Esta página trata la estrategia y la decisión: si la IA privada es adecuada, cuándo y a qué costo. El servicio de Implementación de IA autoalojada es la ejecución: construir y operar el despliegue. Se mantienen separados para que la recomendación de optar por lo privado nunca esté influida por el incentivo de construir, y muchos proyectos utilizan ambos.

Subestimar el costo operativo. Poner en marcha un modelo es fácil; operarlo con fiabilidad y a un costo razonable mes tras mes (gasto en hardware o nube, fiabilidad de la inferencia, enrutamiento y mecanismos de respaldo, y las personas que lo mantienen en buen estado) es la verdadera cuestión. Un despliegue privado que no puede operar con fiabilidad no es control, es riesgo, por eso la carga operativa se evalúa con honestidad desde el principio.

A menudo esa es la respuesta correcta. La decisión se toma para cada caso de uso, por lo que es habitual mantener algunas cargas de trabajo en un modelo alojado con el acuerdo de datos adecuado y ejecutar de forma privada solo las sensibles o de gran volumen. El proyecto consiste en encontrar la división adecuada para su situación, no en una elección de todo o nada.