Arquitectura y Desarrollo de IA/ML

Un arquitecto de IA/ML diseña cómo funcionan en conjunto los datos, los modelos, las funcionalidades de la aplicación, la infraestructura y la supervisión humana. El servicio conecta un caso de uso de negocio con una implementación verificable y un plan operativo.

Sí. Una evaluación puede revisar el prototipo, sus datos, el enfoque de evaluación, los puntos de integración y el comportamiento ante fallas, para luego identificar los cambios necesarios antes de un lanzamiento a producción.

No. Las API alojadas, los modelos autoalojados y los enfoques convencionales de ML se evalúan frente al caso de uso, las restricciones de datos, el costo y la capacidad operativa. La implementación autoalojada sigue siendo un servicio independiente cuando la necesidad principal es la entrega de infraestructura.

No de forma automática. Primero evaluamos si los modelos existentes, el retrieval, la configuración o un enfoque más simple pueden satisfacer la necesidad. El entrenamiento personalizado o el ajuste fino (fine-tuning) requieren datos adecuados, criterios de evaluación claros y un alcance acordado por separado.

Entre los trabajos relevantes del portafolio se incluyen Peaches, para flujos de trabajo de aplicación con LLM autoalojados; ProfileDriver, para inteligencia de marketing con datos de clientes y un motor de estrategia basado en LLM; y Pulse/MyOmniHub, para flujos de trabajo de IA dentro de una plataforma de negocio modular. Estos demuestran experiencia específica, no una pretensión de dominar todas las especialidades de ML.

Comparta el problema de negocio, el producto actual, los datos disponibles y las restricciones a través del formulario de contacto. Podemos definir el alcance de un compromiso remoto internacional y acordar la comunicación, los hitos, los términos comerciales y cualquier requisito de entrega específico de la ubicación.