課題
このプロダクトは、相互に関連する運用上の課題を解決する必要がありました。
タスクの境界、アーキテクチャ上の意思決定、テストの証跡、そして未解決の作業についての正直な記録を失うことなく、スケジュール実行されるエンジニアリング作業を自律的に進行させる。
AI & インフラストラクチャ
制御されたバックログ、AIを活用した実装、自動チェック、そして明示的な検証を扱うエンジニアリングワークフローの事例研究です。

プロジェクト概要
Autonomous Scheduled Build Agentは、管理されたバックログ、実装ランブック、静的チェッカー、実行ハーネス、明確な検証基準を用いて、Omnitech CRMプログラムをタスク単位で進めるエンジニアリングワークフローです。
課題
タスクの境界、アーキテクチャ上の意思決定、テストの証跡、そして未解決の作業についての正直な記録を失うことなく、スケジュール実行されるエンジニアリング作業を自律的に進行させる。
技術的アプローチ
各実行は、範囲の定まったバックログ項目を1件選び、リポジトリ固有の指示に従い、意思決定を記録した上で、ソースチェックと実行ハーネスに合格して初めて完了とみなされます。人間による意思決定のポイントは、プログラムの記録上で明確に残されます。
実行検証 — コンセプトビジュアライゼーション
Build Agentの文書化された動作をもとに作成した説明用ダッシュボードです。ランブックで管理されたタスクバックログ、リポジトリ固有のソースチェッカー、そしてOmnitech CRMプログラムのMySQLおよびSQLiteテストマトリクスに対して実行される3つの独立したCIジョブ(チェック、テスト、フォーマット)を示しています。実際に稼働しているエージェントのスクリーンショットではありません。

プロダクトとインターフェース
プラットフォームの幅広さ
根拠
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Autonomous Scheduled Build Agentは、管理されたバックログ、実装ランブック、静的チェッカー、実行ハーネス、明確な検証基準を用いて、Omnitech CRMプログラムをタスク単位で進めるエンジニアリングワークフローです。
この取り組みには スケジュール実行エンジニアリングエージェント, タスクバックログとランブック, リポジトリ固有のソースチェッカー, 実行検証ハーネス, 意思決定・疑問点のトラッキング, 再現可能な完了基準 が含まれます。
Muhammad Muzammil Qureshi は 最高技術責任者(CTO) として、本事例で説明されている技術方針、アーキテクチャ、デリバリー、運用体制全般に責任を持ちました。
オートンマウスクレードルバuilドエージェントは スケジュール実行エージェント · Runbook · 静的チェッカー を使用しています。
Let's build what's next
Whether you are starting from an idea, replacing an existing platform, or scaling a system, let's talk.
Better Technology.
Brighter Possibilities.