مقال تقني

كيف تنشئ وكيل ذكاء اصطناعي

التصميم المعماري وضوابط الحماية والتقييم التي تميّز وكيل الذكاء الاصطناعي العامل في بيئة الإنتاج عن العرض التوضيحي.

Share this article

إنشاء وكيل ذكاء اصطناعي يعمل في بيئة الإنتاج لا يتعلق بالنموذج في الغالب، بل بالحلقة المحيطة به: الأدوات التي يمكن للوكيل استخدامها، والحدود التي تقيّد ما يمكنه فعله، والفحوص التي تقرر نجاح كل خطوة، وطريقة قياس جودة المنظومة بأكملها. العرض التوضيحي يتجاوز معظم ذلك؛ أما وكيل بيئة الإنتاج فلا يستطيع. وهذا هو شكل العمل، بالترتيب الذي تكون فيه أهميته عادةً.

01

قراءة الأعمال

ابدأ بقرار بناء وكيل من الأساس

قبل البناء، تأكد أن المهمة من طبيعة الوكلاء: خطوات متعددة، ونتائج قابلة للتحقق، وقابلية للإشراف. وإذا كانت في الحقيقة خطوة واحدة، فإن استدعاءً واحدًا للنموذج مع الاسترجاع أكثر موثوقية. وهذا ليس إجراءً شكليًا — فمعظم تكلفة الوكيل ومخاطره يأتيان من الاستقلالية، لذا فإن أول قرار تصميمي هو تحديد أدنى قدر من الاستقلالية تحتاجه المهمة فعلًا.

02

قراءة الأعمال

امنحه أدوات وحلقة تفكير وتصرف

يتصرف الوكيل عبر استدعاء الأدوات والتفاعل مع ما تُرجعه. ونمط ReAct — الذي يمزج التفكير بالإجراءات والملاحظات — هو الصياغة المعروفة لهذه الحلقة (المصدر مذكور أدناه). وعمليًا، تحدد مجموعة صغيرة ومحددة النطاق من الأدوات، وتصفها بوضوح، وتترك للنموذج تقرير أيها يستدعي، ثم تعيد إليه النتيجة. وعدد أقل من الأدوات الدقيقة يتفوق في كل مرة تقريبًا على صندوق أدوات كبير وغامض.

03

قراءة الأعمال

قيّده وتحقق من كل خطوة

الحدود والفحوص هي الهندسة الحقيقية. قيّد ما يمكن للوكيل المساس به، واشترط لكل خطوة فحصًا يقرر نجاحها أو فشلها، وأبقِ إنسانًا ضمن الحلقة في الإجراءات ذات العواقب، واجعل الإجراءات قابلة للتراجع حيثما أمكن. ويوضح Autonomous Scheduled Build Agent هذا النمط: أدوات فحص خاصة بالمستودع وأطر تحقق من التنفيذ تشترط اجتيازها قبل اعتبار العمل مكتملًا، مع تتبع القرارات والأسئلة المفتوحة، بحيث تكون الثقة بمخرجات الوكيل قائمة على أنها خضعت للتحقق — لا على افتراض صحتها.

04

قراءة الأعمال

قيّم قبل أن توسّع

الوكيل الذي لا يمكن قياسه لا يمكن تحسينه ولا الوثوق به. صمّم منهجية تقييم جنبًا إلى جنب مع الوكيل: معايير إنجاز قابلة للتكرار، وسجلّ للقرارات، ومعايير يجب أن يستوفيها كل تشغيل، حتى يمكن الحكم على أي تغيير في الأوامر أو الأدوات أو النماذج بناءً على الأدلة. ولا يصبح توسيع نطاق الوكيل أو استقلاليته آمنًا إلا بعد أن يصبح التمييز بين التشغيل الجيد والسيئ موثوقًا.

Share this article

المراجع

  1. ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models (Yao et al.)
  2. Building Effective AI Agents — Anthropic

Evidence and further reading

All insights →
Case studyAutonomous Scheduled Build Agentوكيل مجدول يطور برنامج CRM مهمةً بمهمة، عبر دليل تشغيل وقائمة مهام وفحوص ومعايير تحقق صريحة. Insightوكيل الذكاء الاصطناعي أم روبوت المحادثة: أيهما تحتاجه مؤسستك؟ما الفرق الحقيقي بين وكيل الذكاء الاصطناعي وروبوت المحادثة، ومتى يناسب كل منهما، وكيف تقررون بعيدًا عن الضجة. Insightحالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي في الأعمالحالات استخدام واقعية لوكلاء الذكاء الاصطناعي في الأعمال — والشروط التي تجعل كلًا منها ينجح فعلًا.

تواجه مشكلة مماثلة؟

تقييم جدوى الذكاء الاصطناعي وهندسته

للفرق التي تخطط لميزة ذكاء اصطناعي أو وكيل أو نموذج خاص، وتحتاج إلى أدلة قبل الالتزام بالميزانية.

اطلب تقييمًا

Let's build what's next

هل لديكم نظام معقد يجب أن يُبنى بالشكل الصحيح؟

سواء كنتم تبدؤون من فكرة أو تستبدلون منصة قائمة أو توسّعون نظامًا، لنتحدث.

Better Technology.
Brighter Possibilities.

Book a call